Risk : Reward คืออะไร
R:R คือการเทียบสิ่งที่ไม้นี้อาจเสีย กับสิ่งที่ตั้งใจจะได้ SL ห่าง 40 pips และ TP ห่าง 80 pips คือ 1:2 แปลว่าเสี่ยง 1 ส่วน (1R) เพื่อได้ 2 ส่วน
R = (TP − ราคาเข้า) ÷ (ราคาเข้า − SL) สำหรับ Buy ส่วน Sell กลับด้านR:R แต่ละแบบ ต้องชนะกี่เปอร์เซ็นต์
R:R สูงไม่ได้ทำให้ไม้ดีขึ้นเอง มันแค่ลด win rate ที่ต้องมี สูตร win rate ขั้นต่ำเพื่อเสมอตัวคือ 1 ÷ (1 + R) ยังไม่รวมค่าใช้จ่าย
| R:R | Win rate ขั้นต่ำ |
|---|---|
| 1 : 0.5 | 66.7% |
| 1 : 1 | 50.0% |
| 1 : 1.5 | 40.0% |
| 1 : 2 | 33.3% |
| 1 : 3 | 25.0% |
| 1 : 5 | 16.7% |
ผลเฉลี่ยต่อไม้ = win rate × R − อัตราแพ้ ที่ 1:2 ชนะ 40% ได้ 0.4 × 2 − 0.6 = +0.2R ถ้าเสี่ยงไม้ละ $40 จะได้เฉลี่ยราว $8 ต่อไม้ เมื่อนับหลาย ๆ ไม้
Break-even win rate คืออะไร → R-multiple → Expectancy →
คำถามที่พบบ่อย
R:R เท่าไหร่ถึงดี
ไม่มีตัวเลขเดียวที่ดีที่สุด ต้องเข้ากับความถี่ที่ setup นั้นชนะ 1:2 ต้องชนะเกิน 33% ส่วน 1:1 ต้องชนะเกิน 50% การตั้ง TP ไกลเกินที่กราฟจะไปถึงได้จริง ทำให้ R:R บนกระดาษสูงขึ้น แต่ win rate จะต่ำลง
1R คืออะไร
1R คือเงินที่เสียถ้าโดน SL การวัดผลเป็น R แทนดอลลาร์ ทำให้เทียบไม้ที่ขนาดต่างกันได้ ไม้ที่ได้ +2R คือได้เป็น 2 เท่าของที่เสี่ยง ไม่ว่าจะเปิดกี่ lot
ถ้าทยอยปิดกำไร R:R เปลี่ยนไหม
เปลี่ยน การปิดบางส่วนที่เป้าแรก ทำให้กำไรเฉลี่ยต่อไม้ลดลง และมักทำให้ win rate สูงขึ้น ให้คิด R:R ของแต่ละระดับแยกกัน แล้วถ่วงด้วยสัดส่วนที่ปิดตรงนั้น
เพื่อการศึกษาเท่านั้น win rate ขั้นต่ำยังไม่รวมสเปรด ค่าคอม และ slippage ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน